Adoção de IA
Diagnóstico de prontidão, escolha de casos de uso, rituais de acompanhamento e plano para tirar a IA do slide e colocar na rotina dos times.
Consultoria e treinamento em IA para empresas
Ajudo empresas a transformar IA generativa em uso real no trabalho: adoção, workshops, trilhas, playbooks, protótipos, automações e métricas de evolução.
Resposta curta
Se a sua empresa quer usar IA com mais consistência, o trabalho precisa combinar três frentes: clareza de casos de uso, capacitação prática e acompanhamento da adoção. O resultado esperado não é só gente entendendo IA; é gente usando IA melhor para ganhar tempo, qualidade e autonomia.
Como ajudo
Treinamentos e workshops
Sessões práticas para públicos técnicos e não técnicos, com exemplos do trabalho real, exercícios guiados e material reutilizável.
Protótipos e automações
Demos, MVPs e fluxos com IA para testar valor antes de escalar, usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS.
Métricas de evolução
Indicadores de uso, confiança, qualidade, economia de tempo, redução de retrabalho e melhoria contínua depois do treinamento.
Públicos atendidos
- RH, T&D e universidades corporativas que precisam estruturar alfabetização em IA.
- Áreas de negócio que querem transformar curiosidade em casos de uso claros.
- Lideranças que precisam alinhar risco, produtividade, adoção e mudança de comportamento.
- Times de produto, inovação e operações que precisam testar workflows com IA antes de investir em escala.
Entregáveis possíveis
- Mapa de oportunidades e barreiras de adoção
- Trilhas de aprendizagem por público e nível de maturidade
- Workshops presenciais ou remotos com exercícios práticos
- Playbooks, templates de prompts, rubricas e guias de uso
- Protótipos, automações e demos técnicas para provar valor
- Plano de métricas e rotina de acompanhamento pós-treinamento
Perguntas frequentes
Como começar um programa de adoção de IA na empresa?
O melhor começo é escolher poucos casos de uso de alto valor, entender o repertório do público, definir critérios de segurança e criar uma trilha prática. A adoção melhora quando o treinamento usa tarefas reais do time e continua depois da aula.
Treinamento de IA generativa funciona para equipes não técnicas?
Funciona quando a linguagem é simples e o foco está no trabalho que as pessoas já fazem: escrever, resumir, pesquisar, analisar, planejar, atender clientes, preparar reuniões e automatizar etapas repetitivas.
O que medir depois de um workshop de IA?
Além de satisfação, vale medir frequência de uso, confiança, autonomia, qualidade das entregas, economia de tempo, redução de retrabalho e número de casos de uso que avançaram para prática real.
Quando faz sentido criar protótipos com IA?
Quando a empresa ainda não sabe se uma ideia deve virar produto, processo ou automação. Um protótipo bem feito mostra limitações, riscos, esforço técnico e valor percebido antes de uma decisão maior.
Contato
Para conversar sobre um programa de adoção de IA, workshop, treinamento ou protótipo, escreva para oi@dorly.com.br.