Lapidador

Resumo do projeto

Contexto

Produto próprio criado a partir de uma dor que aparecia em aula: as pessoas entendiam a teoria de prompts, mas travavam na hora de transformar uma necessidade real em instrução boa.

Problema de negócio

Estudantes costumavam se assustar quando mostrávamos as muitas técnicas de prompting existentes, o que dificultava o aprendizado ao passar a impressão de que era difícil demais. Faltava uma forma de praticar com orientação, receber o prompt pronto e ver marcadores claros do que foi gerado pela IA.

Público e personas

• Profissionais de negócio que usam IA no trabalho
• Alunos de cursos e workshops de IA
• Pessoas que precisam escrever prompts melhores sem estudar taxonomia técnica

Barreiras de adoção

• Dificuldade de explicar contexto para a IA
• Prompts genéricos demais
• Baixa autonomia depois do treinamento

Desenho da solução

• Fluxo conversacional que pede contexto quando falta informação
• Catálogo de 23 técnicas aplicado pelo sistema de forma personalizada
• Sistema de créditos com integração de pagamento via Mercado Pago
• Resposta final com prompt pronto e explicação didática

Ativos criados

• Catálogo de técnicas
• Motor de recomendação de estrutura de prompt
• Landing page, aplicação autenticada e fluxo de pagamento

Métricas e sinais

• 23 técnicas integradas
• Produto desenvolvido e publicado em apenas duas semanas de trabalho solo
• Stack completa em React, TypeScript, Express e AWS

Aprendizado

O usuário aprende mais quando a ferramenta mostra o raciocínio, não só a resposta final.

Próximo ajuste

• Adicionar exemplos por cargo, histórico de versões e um modo corporativo com biblioteca de prompts por time.
• Desenvolver um servidor MCP para integrar a engine do Lapidador diretamente às ferramentas de chatbot.