IA não substituirá radiologistas, mas mudará radicalmente seu trabalho

A radiologia vem incorporando ferramentas de inteligência artificial, e o número de profissionais da área continua crescendo. Parte dos sistemas torna o trabalho mais eficiente ao redigir laudos ou priorizar imagens urgentes. Outros identificam anomalias que podem passar despercebidas ao olho humano e, em algumas tarefas, têm desempenho igual ou superior ao de radiologistas. A colaboração entre médicos e IA exige que os profissionais avaliem as decisões do sistema e reconheçam seus erros, especialmente porque redes neurais costumam não explicar como chegaram a uma conclusão.

O uso adequado depende de treinamento para evitar tanto a confiança excessiva nas respostas da IA quanto a rejeição automática de seus resultados. Estudos citados apontam que previsões incorretas da ferramenta podem reduzir a precisão de radiologistas experientes, enquanto mais de um quarto dos médicos consultados em uma pesquisa de 2026 afirmou não ter recebido treinamento sobre IA. Entre as medidas sugeridas estão o monitoramento da concordância entre médicos e sistemas e a apresentação de estimativas de confiança em cada avaliação.