Google Research apresenta modelo fundacional para monitoramento contínuo da glicose

O GlucoFM é um modelo fundacional auto-supervisionado para monitoramento contínuo de glicose que separa tendências glicêmicas mais lentas de desvios de curto prazo, preservando informações sobre horário e falhas nas medições. Pré-treinado com 109.066 horas de dados não rotulados de 477 registros de participantes e sessões, o modelo foi avaliado em quatro coortes, sete tarefas clínicas e na previsão da resposta glicêmica pós-prandial.

Nas 14 avaliações de coorte e tarefa, o GlucoFM obteve PR-AUC médio de 58,8, ante 54,7 do modelo específico de CGM usado como principal referência, e liderou todas as avaliações de risco de diabetes e disfunção das células beta, além de três das quatro avaliações de resistência à insulina. Na previsão da trajetória de duas horas após as refeições, alcançou o menor erro médio absoluto, de 21,88 mg/dL, considerando dados dos dispositivos Dexcom e Libre. As representações também melhoraram em geral quando combinadas por vários dias e apresentaram transferência entre conjuntos de dados e adaptação com poucos exemplos rotulados.