Motor de previsão planetária automatiza modelos globais com Earth AI

O Google Research apresentou o planetary prediction engine (PPE), um sistema experimental do Earth AI que executa todo o fluxo de previsão geoespacial a partir de consultas em linguagem natural: descoberta e limpeza de dados, criação de variáveis, treinamento, avaliação de modelos e geração de relatórios. O sistema é organizado em três etapas coordenadas por modelos de linguagem, combina covariáveis estatísticas com embeddings de modelos geoespaciais e aplica mecanismos para reduzir vazamento de dados e sobreajuste.

Nos testes, o PPE superou pipelines de especialistas em indicadores de saúde pública e ambientais nos Estados Unidos, dobrou a precisão do detalhamento de previsões de segurança alimentar na Nigéria e identificou 15 das 18 novas zonas de saúde invadidas em previsões semanais de um surto de ebola na República Democrática do Congo. Segundo o Google Research, a abordagem reduziu de semanas para minutos o tempo necessário para construir modelos geoespaciais complexos, embora o projeto ainda esteja em estágio inicial de pesquisa.