O problema da mesmice por trás dos cardápios pouco apetitosos gerados por IA

Menus e anúncios de comida gerados por IA tendem a repetir uma estética homogênea, com imagens perfeitamente simétricas, arredondadas e suavizadas, que podem parecer estranhas ou pouco apetitosas. Segundo especialistas ouvidos pela TechCrunch, os modelos aprendem com grandes conjuntos de dados que já contêm estilos semelhantes, como os de redes populares, e podem reforçar esse padrão quando conteúdos gerados por IA voltam a ser usados no treinamento. O fenômeno é descrito como convergência, uma perda gradual de qualidade distinta do colapso do modelo.

A reportagem também relata que edições repetidas em um menu gerado por IA, mesmo para alterar preços ou nomes de itens, podem tornar as imagens cada vez menos realistas. Pesquisadores da Universidade de Duisburg-Essen identificaram um efeito de “vale da estranheza” em imagens de comida quase reais, que provocam mais repulsa e desconforto do que imagens obviamente falsas. O problema contribui para a reação negativa ao uso desses menus por restaurantes e levanta dúvidas mais amplas sobre a confiança em imagens e vídeos como evidência.