IBM lança o modelo SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 com licença comercial

A IBM lançou o Granite Time Series PatchTST-FM-r2, modelo de previsão de séries temporais com aproximadamente 385 milhões de parâmetros, contexto de até 8.192 etapas e previsões probabilísticas por meio de 99 quantis. A arquitetura combina atenção de múltiplas cabeças e convolução temporal em blocos conformer, usa patches sobrepostos e oferece previsões pontuais, intervalos de incerteza e imputação de valores ausentes, sem exigir ajuste fino para gerar previsões zero-shot.

No benchmark GIFT-Eval, o modelo ficou em segundo lugar entre modelos replicáveis, zero-shot e avaliados sem vazamento de dados, tanto em CRPS quanto em MASE. Foi o melhor entre os modelos com licenças permissivas e compatíveis com uso comercial. A IBM disponibilizou os pesos, a arquitetura, o pipeline de inferência e o código para reproduzir os resultados. O modelo usa um corpus de pré-treinamento documentado e é distribuído sob Apache 2.0 e OpenMDW 1.0, permitindo uso, modificação e distribuição.