Google DeepMind treina agentes dentro de jogos

A Google DeepMind desenvolveu o SIMA 2, um agente baseado no Gemini capaz de navegar por mundos virtuais 3D, seguir instruções, conversar com usuários e descobrir como resolver tarefas por tentativa e erro. Treinado a partir de gravações de pessoas jogando oito videogames comerciais e três mundos virtuais da empresa, o sistema também foi testado em ambientes gerados pelo Genie 3 que não conhecia anteriormente.

Ainda experimental, o SIMA 2 tem dificuldades com tarefas complexas e memória de longo prazo, além de desempenho inferior ao de pessoas no uso de mouse e teclado. Pesquisadores divergem sobre quanto dessas habilidades pode ser transferido para robôs, mas a Google DeepMind pretende continuar usando mundos virtuais para treinar agentes capazes de atuar em ambientes mais complexos e, no futuro, controlar robôs no mundo real.