Código IA acelera entregas e amplia instabilidade: planilhas ensinam cibersegurança

A geração de código por IA acelera entregas, mas amplia os riscos quando adotada sem governança. Estudos citados encontraram vulnerabilidades em 45% das gerações avaliadas. Pesquisas sobre produtividade chegaram a resultados divergentes: um ensaio associou o uso da tecnologia a tarefas mais lentas, e outro identificou maior throughput, acompanhado de mais instabilidade nas entregas. O padrão repete problemas já observados em planilhas e sistemas criados por usuários, nos quais a confiança supera a capacidade de detectar erros.

Entre os riscos específicos estão a sugestão recorrente de dependências inexistentes, que pode viabilizar ataques de slopsquatting, e o uso de agentes de IA em campanhas ofensivas. A adoção ampla de um mesmo modelo também pode replicar padrões inseguros em milhares de repositórios. O texto defende controles como registro da origem do código, exigências proporcionais ao risco, revisão humana, análise estática, testes direcionados e validação das dependências.