Como a Everpure quer evitar que a IA fique sem dados

A Everpure apresentou uma arquitetura de dados voltada a evitar que GPUs fiquem ociosas à espera de informações durante tarefas de inteligência artificial. A proposta combina as plataformas FlashBlade//S e FlashBlade//EXA, voltadas ao armazenamento em escala e alta velocidade, com o Key Value Accelerator (KVA), que transfere estados pré-computados de tokens para flash compartilhada e permite reutilizá-los em consultas posteriores. Segundo a empresa, a arquitetura busca superar gargalos de throughput, reduzir o custo de recomputação do cache KV e aproximar os dados dos servidores GPU.

A empresa também apresentou o Everpure Data Stream, mecanismo que ingere, organiza, transforma, vetoriza e indexa dados de fontes como arquivos, objetos, bancos de dados, data lakes, documentos, imagens e aplicações corporativas. Integrado a tecnologias da Nvidia, o sistema executa orquestração e enriquecimento de metadados no nível do armazenamento, atende conjuntos de dados para RAG em escala de petabytes e permite escalar capacidade e desempenho de forma independente.