Ainda não existe banco de dados ideal para agentes de IA, diz CEO da Percona

Peter Farkas, CEO da Percona, afirmou que a indústria de bancos de dados foi pega de surpresa pela inteligência artificial e que nenhuma das opções atuais é ideal para cargas de trabalho de agentes. Esses sistemas podem fazer até 150 tentativas antes que uma pessoa ou outro sistema escolha o melhor resultado, um padrão diferente daquele para o qual os bancos de dados tradicionais foram projetados.

Segundo Farkas, ainda não está claro como seria um banco de dados desenvolvido do zero para cargas agentivas. O mercado precisa amadurecer para que seus requisitos sejam definidos, enquanto as organizações ainda avaliam onde colocar a IA, se devem executar modelos próprios ou usar serviços de nuvem e quando modelos menores são suficientes. Ele também disse que a Percona explora possíveis contribuições para agentes de pesos abertos, mas criticou a simples transformação de PostgreSQL ou MongoDB em produtos apresentados como bancos de dados de IA.