Como fechar a lacuna de observabilidade em empresas preparadas para IA

A matéria aborda as limitações do modelo tradicional de observabilidade baseado em métricas, eventos, logs e traces (MELT) em infraestruturas digitais complexas. Segundo dados atribuídos à NETSCOUT, 82% das organizações relatam lacunas de visibilidade, e 96% não têm dados suficientes para determinar a causa-raiz durante incidentes. O problema se agrava com operações autônomas de IA, que podem tomar decisões com base em informações parciais, periódicas ou amostradas.

A NETSCOUT propõe complementar o MELT com dados de pacotes de rede processados por inspeção profunda de pacotes e gerar metadados de alta fidelidade chamados de “MELT+”. A abordagem busca registrar as interações entre sistemas, preservar contexto e reduzir o volume de dados armazenados. Em um fabricante de produtos, a solução identificou falhas de conectividade que interrompiam veículos guiados automaticamente e reduziu o tempo de diagnóstico de horas para minutos. Segundo a empresa, também gerou economias anuais de dezenas de milhões de dólares.