Quando um datacenter já não basta

O treinamento de grandes modelos de IA está esbarrando na disponibilidade de energia, o que leva equipes de infraestrutura a distribuir uma única carga de trabalho entre vários datacenters. Isso cria exigências de rede, como fluxos síncronos de grande volume, baixa perda de pacotes e comunicação coordenada entre GPUs, para que instalações geograficamente separadas funcionem de forma semelhante a uma única máquina determinística.

A entrevista aborda como arquiteturas da Cisco, incluindo Silicon One e Intelligent Collective Networking, buscam administrar picos sincronizados de tráfego, reduzir gargalos e melhorar o tempo de conclusão dos trabalhos. Também discute eficiência energética, óptica coerente de alta velocidade, segurança com MACsec e IPsec acelerados por hardware e programabilidade para adaptar a infraestrutura à evolução das cargas de IA.