Aprender a usar IA local é empolgante, avassalador e frustrante

O autor começou a usar modelos de IA locais com o Hermes Agent no Mac Studio, atraído pela possibilidade de trabalhar com dados pessoais sem enviá-los a serviços na nuvem. Entre as tarefas testadas, o sistema criou um resumo diário de e-mails, calendário e previsão do tempo, organizou jogos da biblioteca Steam por categorias e analisou registros financeiros e especificações de laptops. Para reorganizar os jogos, foi necessário fornecer uma chave de API da Steam, que pôde ser revogada depois.

A experiência também mostrou dificuldades: há muitos modelos para escolher, é preciso encontrar tarefas adequadas e dar permissões ao agente para que ele aja no computador. O resumo diário falhou mais de uma vez, e a automação de testes de desempenho de laptops continua em desenvolvimento. O autor conclui que a IA local pode ajudar em trabalhos específicos, mas não funciona como um assistente capaz de fazer tudo sem problemas.