Conheça o Timestral

A Mistral lançou Timestral, sua primeira família de modelos de fundação para previsão de séries temporais, com versões de 5 milhões a 209 milhões de parâmetros. A empresa afirma que o modelo de 209 milhões de parâmetros lidera três benchmarks públicos — GIFT-Eval, TIME e fev-bench — entre modelos pré-treinados usados sem ajuste, e que as quatro versões ficam na fronteira entre precisão e tamanho. O Timestral produz previsões probabilísticas multivariadas, aceita variáveis passadas e informações futuras conhecidas e pode rodar em CPUs.

A família foi treinada principalmente com dados sintéticos e combina pré-treinamento com dados reais e sintéticos em contextos mais longos. A Mistral disponibilizou um repositório no GitHub para execução em dados próprios e oferece, pelo Mistral Forge, opções de ajuste com dados proprietários e implantação em infraestrutura dos clientes, inclusive em ambientes isolados. A empresa informou que publicará um relatório técnico com os resultados.