NVIDIA Kumo Tabular promete novo equilíbrio entre precisão e eficiência em previsões

A NVIDIA lançou o Kumo Tabular, um modelo aberto de fundação para dados tabulares disponível no Hugging Face. O sistema prevê classificações e valores numéricos em uma única passagem, sem treinamento, ajuste ou engenharia de atributos para cada tarefa. Pré-treinado exclusivamente com tabelas artificiais, tem três tamanhos, de 28 milhões a 215 milhões de parâmetros, e foi liberado sob a licença OpenMDW-1.1 para uso comercial.

Nos testes apresentados, o Kumo Tabular ficou em primeiro lugar nos benchmarks TabArena, BeyondArena, TALENT e ScoringBench. O modelo é voltado a colunas numéricas e categóricas, com limitações para tabelas muito fora das faixas vistas no treinamento ou quando as linhas de consulta têm distribuição diferente das linhas de contexto. A NVIDIA também disponibilizou o código e os pesos do modelo, executado por uma biblioteca de código aberto para dados estruturados.