Os quatro pilares para o uso de IA que geram mais valor e qualidade na saúde

A Rede Américas definiu quatro critérios para levar aplicações de inteligência artificial dos projetos-piloto à escala: evidência científica, ganho real para o paciente, rentabilidade ou redução de custos e adequação ao orçamento. As iniciativas incluem uma IA generativa que identifica exames e procedimentos indicados após a consulta e aciona enfermeiros navegadores, um aplicativo para solicitações não assistenciais durante a internação e softwares embarcados em equipamentos de diagnóstico. Todas as aplicações passam por validação médica, e os pacientes são informados quando o cuidado envolve IA.

Segundo a rede, essas ferramentas aceleraram o início de tratamentos, reduziram demandas destinadas à enfermagem e ajudaram a priorizar laudos. Em três hospitais de São Paulo, uma solução para analisar radiografias e tomografias de tórax identificou lesões que levaram à investigação de casos de câncer de pulmão. O texto afirma que a adoção depende de governança, capacitação dos profissionais e indicadores para medir os efeitos sobre o cuidado, a experiência do paciente e os custos.