Agentes sob vigilância

Ars Technica — AI · EUA

A Apple anunciou mudanças na permissão Full Disk Access do macOS após críticas ao acesso de agentes de IA a mensagens e outros dados. A empresa afirmou que alguns desenvolvedores usam essa autorização de forma a expor arquivos, e-mails, mensagens e histórico de navegação sem que os usuários compreendam plenamente os riscos. Esses riscos podem crescer à medida que os agentes se tornam mais capazes e autônomos.

MIT Technology Review Brasil · Brasil

O governo dos Estados Unidos pretende gastar US$ 30,3 milhões ao longo de cinco anos no Polygraph+, um programa do Departamento de Defesa que combinará inteligência artificial, aprendizado de máquina e sensores capazes de medir sinais fisiológicos sem contato físico. A tecnologia deverá ser usada pela Defense Counterintelligence and Security Agency para avaliar candidatos a vagas e detectar ameaças internas, incluindo possíveis responsáveis por vazamentos.

Olhar Digital · Brasil

Conteúdos gerados por inteligência artificial passaram a ser apontados como a maior ameaça digital às eleições no Brasil, segundo a segunda edição do Guia Internet, Democracia e Eleições, do Comitê Gestor da Internet no Brasil. O estudo mostra que a desinformação migrou para aplicativos fechados de mensagens, como o WhatsApp, e se espalha de forma integrada por diferentes plataformas, com vídeos como principal motor.

TechCrunch — AI · EUA

Sean Parker está reformulando a Stability AI para torná-la fornecedora de ferramentas de inteligência artificial voltadas a profissionais da música. A empresa anunciou US$ 76 milhões em financiamento da Sony, Warner e Universal, que também licenciaram seus catálogos para treinamento, e lançou três modelos de áudio e um software de edição musical. As ferramentas geram faixas instrumentais completas ou trechos a partir de prompts de texto, e uma atualização prevista permitirá orientar a criação com melodias cantaroladas ou padrões de bateria feitos com beatbox.

MIT Technology Review Brasil · Brasil

A Rede Américas definiu quatro critérios para levar aplicações de inteligência artificial dos projetos-piloto à escala: evidência científica, ganho real para o paciente, rentabilidade ou redução de custos e adequação ao orçamento. As iniciativas incluem uma IA generativa que identifica exames e procedimentos indicados após a consulta e aciona enfermeiros navegadores, um aplicativo para solicitações não assistenciais durante a internação e softwares embarcados em equipamentos de diagnóstico. Todas as aplicações passam por validação médica, e os pacientes são informados quando o cuidado envolve IA.