Uma família de modelos, dois resultados de nível ouro: Nemotron em IOI e IMO

A NVIDIA usou a família Nemotron 3, combinando fine-tuning supervisionado, reinforcement learning e sistemas de inferência que geram, avaliam e refinam respostas, para criar especialistas em programação competitiva e matemática olímpica. Na IOI 2026, o Nemotron-3-Ultra-CC marcou 535,4 de 600, acima do limite de ouro de 361,12 e da maior pontuação humana, de 498,27. O resultado foi alcançado em uma execução prospectiva sob as mesmas restrições de tempo, acesso à internet e submissões dos competidores, mas não foi oficial nem entrou no ranking da competição.

Na IMO 2026, um sistema com modelos especializados por SFT e RL, combinados ao modelo geral em um fluxo de geração, verificação e refinamento, obteve 30 de 42 pontos, acima do limite oficial de ouro de 29. As provas foram avaliadas por corretores oficiais, e o sistema alcançou pontuação máxima em quatro dos seis problemas sem usar provador formal, ferramentas externas ou acesso à internet. A NVIDIA também disponibilizou modelos, conjuntos de dados, benchmarks e pipelines de inferência no Hugging Face.