16+ anos
em T&D, product marketing e IA aplicada
Estratégia, treinamento e implementação de IA para uso real no trabalho
Ajudo empresas a transformar IA generativa em prática: da escolha de casos de uso à capacitação, aos materiais, protótipos e indicadores que sustentam a adoção.
Experiência que sustenta a execução
A atuação combina repertório em aprendizagem, produto e IA aplicada, com indicadores consolidados sem perder o contexto de cada entrega.
50+ empresas e contextos
atendidos em projetos, aulas e entregas
93% de satisfação
média consolidada em sete programas e workshops
Resposta curta
Se a sua empresa quer usar IA com mais consistência, o trabalho precisa combinar três frentes: clareza de casos de uso, capacitação prática e acompanhamento da adoção. O resultado esperado não é só gente entendendo IA; é gente usando IA melhor para ganhar tempo, qualidade e autonomia.
Como estratégia, treinamento e implementação se conectam
Adoção de IA
Diagnóstico de prontidão, escolha de casos de uso, rituais de acompanhamento e plano para tirar a IA do slide e colocar na rotina dos times.
Treinamentos e workshops
Sessões práticas para públicos técnicos e não técnicos, com exemplos do trabalho real, exercícios guiados e material reutilizável.
Protótipos e automações
Demos, MVPs e fluxos com IA para testar valor antes de escalar, usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS.
Métricas de evolução
Indicadores de uso, confiança, qualidade, economia de tempo, redução de retrabalho e melhoria contínua depois do treinamento.
Serviços em detalhe
Compare as cinco frentes por público, resultado e formato. Cada detalhe explica o processo, os entregáveis e as perguntas mais comuns.
Estratégia de adoção de IA
Decisões upstream para diagnosticar, priorizar e governar um piloto de IA antes da execução
- Liderança, RH/T&D e sponsors de transformação
- Prioridades, piloto delimitado, responsáveis e roadmap de adoção
- Consultoria estratégica
Trilhas e workshops
Experiências síncronas e práticas de IA, desenhadas para o trabalho real de cada público
- Times técnicos e não técnicos, liderança e áreas de negócio
- Prática guiada, critérios de uso e materiais de continuidade
- Sessão executiva / workshop / trilha
Protótipos e demos com IA
Ferramentas, fluxos e demonstrações para testar valor antes de escalar
- Produto, inovação, operações e liderança técnica
- MVP ou demo que prova valor, limites e esforço antes da escala
- Protótipo
Playbooks e ativos de enablement
Materiais editáveis que habilitam o time a aplicar IA com critérios, autonomia e manutenção interna
- RH/T&D, universidades corporativas e gestores de time
- Pacote validado, editável e pronto para manutenção pelos responsáveis
- Playbooks / ativos
Métricas e melhoria contínua
Desenho do modelo de mensuração da reação ao impacto, condicionado aos dados disponíveis
- Sponsors, RH/T&D, analytics e gestores de área
- Baseline, instrumentos, dicionário de indicadores e protótipo de leitura
- Desenho de mensuração
Públicos atendidos
- RH, T&D e universidades corporativas que precisam estruturar alfabetização em IA.
- Áreas de negócio que querem transformar curiosidade em casos de uso claros.
- Lideranças que precisam alinhar risco, produtividade, adoção e mudança de comportamento.
- Times de produto, inovação e operações que precisam testar workflows com IA antes de investir em escala.
Entregáveis possíveis
- Mapa de oportunidades e barreiras de adoção
- Trilhas de aprendizagem por público e nível de maturidade
- Workshops presenciais ou remotos com exercícios práticos
- Playbooks, templates de prompts, rubricas e guias de uso
- Protótipos, automações e demos técnicas para provar valor
- Plano de métricas e rotina de acompanhamento pós-treinamento
Cases relacionados à oferta
Dois exemplos mostram como desenho de aprendizagem e facilitação viram ativos aplicáveis no trabalho.
AI Literacy for the Modern Workplace
Programa bilíngue que combina estudo assíncrono sobre IA no trabalho com quiz ao vivo para discussão e checagem de entendimento. A página mostra uma demo pública, não o registro de uma sessão real.
Treinamentos Enterprise
Página agregada de experiências em facilitação corporativa sobre people analytics, métodos ágeis, design thinking, gestão de mudança e gestão do tempo. Esse histórico demonstra adaptação de conteúdo e condução de públicos diversos; não atribui programas de adoção de IA às marcas citadas.
O case de Treinamentos Enterprise comprova experiência de facilitação transferível para programas de IA; as marcas citadas estão associadas aos temas corporativos documentados no próprio case.
Perguntas frequentes
Como começar um programa de adoção de IA na empresa?
O melhor começo é escolher poucos casos de uso de alto valor, entender o repertório do público, definir critérios de segurança e criar uma trilha prática. A adoção melhora quando o treinamento usa tarefas reais do time e continua depois da aula.
Treinamento de IA generativa funciona para equipes não técnicas?
Funciona quando a linguagem é simples e o foco está no trabalho que as pessoas já fazem: escrever, resumir, pesquisar, analisar, planejar, atender clientes, preparar reuniões e automatizar etapas repetitivas.
O que medir depois de um workshop de IA?
Além de satisfação, vale medir frequência de uso, confiança, autonomia, qualidade das entregas, economia de tempo, redução de retrabalho e número de casos de uso que avançaram para prática real.
Quando faz sentido criar protótipos com IA?
Quando a empresa ainda não sabe se uma ideia deve virar produto, processo ou automação. Um protótipo bem feito mostra limitações, riscos, esforço técnico e valor percebido antes de uma decisão maior.
Canais diretos
Para contextualizar o desafio antes da conversa, escreva para oi@dorly.com.br.