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Programa bilíngue, organização anonimizada

AI Literacy for the Modern Workplace

Programa bilíngue que combina estudo assíncrono sobre IA no trabalho com quiz ao vivo para discussão e checagem de entendimento. A página mostra uma demo pública, não o registro de uma sessão real.

Problema, decisão e evidência

Problema

Uma organização com pessoas no Brasil e em outros países precisava criar uma base comum de alfabetização em IA sem depender apenas de encontros síncronos.

Papel e decisão

Fui responsável pelo desenho instrucional, conteúdo e experiência. Separei a aquisição de fundamentos no curso assíncrono da discussão coletiva no quiz ao vivo.

Evidência disponível

O curso e o quiz podem ser testados em demos públicas. Há registro de 97% de CSAT no engagement, mas amostra, escala, instrumento e período não estão públicos.

Demo do produto: abertura do curso assíncrono e sua organização em módulos.
Demo do produto: conteúdo autoinstrucional que conecta fundamentos de IA a situações de trabalho.
Demo do produto: entrada no quiz ao vivo por código de sala; não é registro de uma turma real.
Demo do produto: modo participante usado para responder durante a dinâmica ao vivo.
Demo do produto: painel do apresentador para conduzir a pergunta e acompanhar a sala.
Demo do produto: etapa de explicação que transforma a resposta em conversa facilitada.

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Escopo do trabalho

Papel

Desenho instrucional, conteúdo e experiência de aprendizagem

Público

Públicos não técnicos e equipes distribuídas

Métodos e tecnologia

ADDIE, ADKAR, Dreyfus e IA generativa

Resultado

Fundamentos estudados no ritmo de cada pessoa e discussão ao vivo com uma base comum

Contexto

Programa bilíngue criado para uma organização anonimizada com pessoas no Brasil e em outros países. O desenho combinou curso assíncrono e quiz ao vivo; as demos públicas preservam o contexto do cliente.

Problema de negócio

Era preciso criar uma base comum de alfabetização em IA para públicos com repertórios e idiomas diferentes, sem concentrar toda a aprendizagem em uma sessão síncrona.

Público e personas

  • Profissionais no Brasil e em outros países
  • Pessoas de áreas não técnicas
  • Pessoas em primeiro contato com IA no trabalho
  • Facilitadores responsáveis pela discussão ao vivo

Barreiras de adoção

  • Diferenças de idioma entre os públicos
  • Níveis distintos de familiaridade com IA
  • Risco de o conteúdo ficar abstrato ou acadêmico
  • Necessidade de manter coerência entre autoestudo e facilitação

Desenho da solução

  • Curso autoinstrucional em módulos curtos para estudo assíncrono
  • Conteúdo em português e inglês
  • ADDIE como modelo de desenho instrucional
  • ADKAR como referência para adoção e mudança
  • Dreyfus como referência para progressão de competência
  • Quiz ao vivo com código de sala, modo participante e painel do apresentador
  • Base de conteúdo compartilhada entre curso e dinâmica

Escopo e entregáveis

  • Roteiro e conteúdo bilíngue do curso
  • Experiência navegável para estudo assíncrono
  • Quiz ao vivo com modos de participante e apresentador
  • Demos públicas sem dados ou registros de participantes

Evidências e sinais

  • 97% de CSAT registrado no engagement
  • Amostra, escala, instrumento e período do CSAT não estão públicos
  • O dado mede reação declarada e não comprova aprendizagem, adoção ou impacto
  • Curso e quiz disponíveis como demos funcionais

Aprendizado

Separar preparação assíncrona de discussão ao vivo dá ao encontro coletivo uma função clara: aplicar, comparar interpretações e tirar dúvidas.

Próximo ajuste

Documentar a metodologia do CSAT quando houver autorização e ampliar o banco de cenários para diferentes áreas, níveis e países.

Ver detalhes de implementação
  • O curso assíncrono e o quiz ao vivo usam a mesma base de conteúdo, mas cumprem funções diferentes: preparação individual e discussão coletiva.
  • O quiz tem código de sala, modo participante e painel do apresentador. As screenshots foram produzidas na demo, não em uma sessão com colaboradores.
  • O engagement registrou 97% de CSAT. Como amostra, escala, instrumento e período não estão públicos, o dado deve ser lido como sinal de reação, não como prova de aprendizagem, mudança de comportamento ou impacto.

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Estratégia de adoção de IAAntes de encomendar treinamento, tecnologia ou métricas, esta consultoria organiza as decisões: onde começar, qual piloto cabe no contexto, quem responde por ele e o que precisa acontecer depois. O escopo termina no desenho aprovado; execução, integrações e operação são frentes posteriores.Trilhas e workshopsFormatos compráveis para criar uma experiência síncrona de decisão e prática: sessão executiva, workshop hands-on ou trilha modular. Cada formato combina facilitação, tarefas reais e feedback durante a atividade; não é uma palestra genérica nem uma promessa de mudança de comportamento sem continuidade.Playbooks e ativos de enablementEnablement é dar ao time condições práticas para usar IA sem depender sempre de ajuda externa. O pacote transforma decisões e tarefas recorrentes em playbooks, templates, rubricas e guias editáveis, com público, validação, responsável e regra de manutenção definidos.Métricas e melhoria contínuaDesenho o modelo que conecta reação, aprendizagem, comportamento e impacto sem tratar correlação como causa. O trabalho define o que medir, de onde vêm os dados e como ler os sinais; resultados de negócio e dashboards integrados dependem da qualidade dos dados e de implementação posterior.

Próximos cases

Humanizador PT-BRO usuário recebe uma revisão que reduz marcas artificiais sem trocar o sentido ou a voz por um estilo genéricoTreinamentos EnterpriseRepertório de facilitação transferível para novos temas, inclusive programas de IA desenhados para cada contexto
Programa de alfabetização em IA

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