Papel
Curadoria linguística, produto e implementação
Humanizador PT-BR
Servidor MCP integrado ao ChatGPT que detecta e reescreve marcas de IA no português brasileiro. A calibragem parte dos vícios reais do PT-BR, não de critérios importados do inglês.
Resumo do projeto
Público
Criadores, times de conteúdo e usuários de IA em PT-BR
Ferramentas
MCP, TypeScript, Zod, Claude, Bedrock, AWS
Resultado
Ferramenta distribuível para detectar e reescrever marcas de IA
Contexto
Ferramenta própria para revisar textos em português brasileiro gerados por IA.
Problema de negócio
Muita gente usa IA para escrever, mas o resultado fica com cara de texto automático. Em PT-BR isso aparece de um jeito bem específico, e as ferramentas genéricas não pegam direito.
Público e personas
- Profissionais de conteúdo
- Consultores e criadores que usam IA para rascunhos
- Times que precisam manter voz de marca em português
Barreiras de adoção
- Critérios de revisão muito subjetivos
- Confusão entre texto formal e texto artificial
- Poucas referências calibradas para português brasileiro
Desenho da solução
- Skill com regras editoriais versionadas
- Servidor MCP com ferramentas separadas para detectar e reescrever
- Revisão orientada por registro, sentido e intenção
Ativos criados
- Guia de padrões de IA em PT-BR
- Ferramenta MCP para ChatGPT
- Infra com autenticação, rate limiting, logs e testes
Métricas e sinais
- 30 padrões linguísticos documentados
- 2 modos de uso: detecção e reescrita
- Deploy serverless em AWS
Aprendizado
A melhor revisão não tenta 'embelezar' o texto. Ela tira o artificial e deixa a intenção aparecer.
Próximo ajuste
Criar presets por registro: corporativo, técnico, social, editorial e acadêmico.