AI Literacy for the Modern Workplace
Curso + quiz
ativos bilíngues e reutilizáveis para autoestudo, facilitação e checagem de entendimento
Enablement é dar ao time condições práticas para usar IA sem depender sempre de ajuda externa. O pacote transforma decisões e tarefas recorrentes em playbooks, templates, rubricas e guias editáveis, com público, validação, responsável e regra de manutenção definidos.
AI Literacy for the Modern Workplace
Curso + quiz
ativos bilíngues e reutilizáveis para autoestudo, facilitação e checagem de entendimento
Lapidador
23 técnicas
repertório de prompt engineering transformado em orientação prática dentro de um produto próprio
1-3 semanas
RH/T&D, universidades corporativas e gestores de time
Pacote validado, editável e pronto para manutenção pelos responsáveis
Playbooks / ativos
Os formatos são acordados conforme o canal e a rotina do público. A entrega inclui arquivos editáveis e versões prontas para consulta quando fizer sentido; plataforma, LMS, publicação ou integração só entram se forem explicitamente contratados.
Antes da entrega final, exemplos, linguagem e critérios passam por usuários ou especialistas indicados pela empresa. O aceite registra o que foi revisado, as pendências conhecidas e o contexto para o qual cada ativo foi aprovado.
A empresa nomeia um responsável e recebe os arquivos-fonte, a convenção de versão e orientações de revisão. Manutenção recorrente não é presumida no pacote inicial, mas pode ser contratada separadamente.
Para conversar sobre este serviço, escreva para oi@dorly.com.br.
Antes de encomendar treinamento, tecnologia ou métricas, esta consultoria organiza as decisões: onde começar, qual piloto cabe no contexto, quem responde por ele e o que precisa acontecer depois. O escopo termina no desenho aprovado; execução, integrações e operação são frentes posteriores.
Formatos compráveis para criar uma experiência síncrona de decisão e prática: sessão executiva, workshop hands-on ou trilha modular. Cada formato combina facilitação, tarefas reais e feedback durante a atividade; não é uma palestra genérica nem uma promessa de mudança de comportamento sem continuidade.
MVPs, automações e demos para testar o valor de uma ideia antes de escalar — usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS para provar o que funciona com escopo enxuto.
Desenho o modelo que conecta reação, aprendizagem, comportamento e impacto sem tratar correlação como causa. O trabalho define o que medir, de onde vêm os dados e como ler os sinais; resultados de negócio e dashboards integrados dependem da qualidade dos dados e de implementação posterior.