Duração
1–4 semanas
Protótipos e demos com IA
MVPs, automações e demos para testar o valor de uma ideia antes de escalar — usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS para provar o que funciona com escopo enxuto.
Resumo do serviço
Público
Produto, inovação, operações e liderança técnica
Resultado
MVP ou demo que prova valor, limites e esforço antes da escala
Formato
Protótipo
Para quem é
- Times de produto, inovação e operações que precisam testar workflows com IA antes de investir em escala.
- Liderança técnica que precisa de evidência de valor, limites e esforço.
- Áreas de negócio com uma ideia que ainda não sabem se vira produto, processo ou automação.
O que está incluído
- Protótipos de workflow com IA
- Integrações simples com APIs e automações
- Demos para clientes, liderança e times técnicos
- Testes rápidos antes de investir em escala
- Documentação do que funcionou e do que precisa mudar
Como funciona
- Entendimento da ideia e do critério de sucesso do teste.
- Construção do protótipo ou demo com escopo enxuto.
- Teste com usuários, clientes ou liderança.
- Documentação do que funcionou e do que precisa mudar.
O que você recebe
- Protótipo de workflow com IA
- Integrações simples com APIs e automações
- Demo apresentável para clientes, liderança e times técnicos
- Documentação de valor, limites e esforço antes da escala
Perguntas frequentes
Quando faz sentido criar protótipos com IA?
Quando a empresa ainda não sabe se uma ideia deve virar produto, processo ou automação. Um protótipo bem feito mostra limitações, riscos, esforço técnico e valor percebido antes de uma decisão maior.
Quanto tempo leva um protótipo?
De 1 a 4 semanas, dependendo do escopo — o objetivo é provar valor, limites e esforço antes de um investimento maior.
Contato
Para conversar sobre este serviço, escreva para oi@dorly.com.br.
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Estratégia de adoção de IA
Diagnóstico, escolha de casos de uso e desenho de programa para a IA sair do slide e entrar na rotina dos times — com gestão de mudança, indicadores e ritmo de acompanhamento para corrigir rota.
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Ativos de enablement
Playbooks, guias, templates de prompts, rubricas e bases de conhecimento criados a partir do contexto real da empresa, para o time continuar usando IA com autonomia depois do workshop.
Métricas e melhoria contínua
Indicadores de uso, confiança, qualidade e economia de tempo para saber se a adoção de IA está funcionando — e uma rotina de acompanhamento para atualizar conteúdo e corrigir rota.