Editora americana · NDA
5% menos tempo
da equipe, em média, na execução das tarefas frente ao processo manual · 7 workflows implantados
Protótipos e demos com IA
MVPs, automações e demos para testar o valor de uma ideia antes de escalar — usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS para provar o que funciona com escopo enxuto.
Lapidador
23 técnicas
produto completo publicado com pagamento integrado
Pulso
55+ edições
publicadas em dorly.com.br/pulso
AI Daily Briefing
4 horas
da ideia à primeira versão funcional
Resumo do serviço
Duração
Ciclos curtos, com primeira versão antecipada
Público
Produto, inovação, operações e liderança técnica
Resultado
MVP ou demo que prova valor, limites e esforço antes da escala
Formato
Protótipo
Para quem é
- Times de produto, inovação e operações que precisam testar workflows com IA antes de investir em escala.
- Liderança técnica que precisa de evidência de valor, limites e esforço.
- Áreas de negócio com uma ideia que ainda não sabem se vira produto, processo ou automação.
Como funciona
- Entendimento da ideia e do critério de sucesso do teste.
- Construção do protótipo ou demo com escopo enxuto.
- Teste com usuários, clientes ou liderança.
- Documentação do que funcionou e do que precisa mudar.
O que você recebe
- Protótipo de workflow com IA
- Integrações simples com APIs e automações
- Demo apresentável para clientes, liderança e times técnicos
- Documentação de valor, limites e esforço antes da escala
Em produção, não só em demo
Editora americana (sob NDA)
Sete workflows com IA foram implantados no fluxo editorial de uma editora americana de ficção — do primeiro filtro de originais ao material de marketing. Na média, a execução dessas tarefas reduziu em 5% o tempo da equipe em comparação com o processo manual.
Um dos fluxos avalia manuscritos de ~50 mil tokens e devolve um relatório editorial de ~27 páginas; outros geram a versão clean de textos explícitos, roteiro de novela vertical e trailer de 30 segundos via API de vídeo.
Tudo orquestrado em n8n e Monday, com aprovação humana entre as etapas — a IA acelera, mas a decisão final continua humana.
Nome da empresa e detalhes internos omitidos por acordo de confidencialidade.
Cases relacionados
Lapidador
O usuário sai de uma ideia bruta com um prompt estruturado e uma explicação das escolhas
Pulso
Notícia de IA de quatro continentes vira uma edição diária em português, com a fonte e a verificação à vista
Humanizador PT-BR
O usuário recebe uma revisão que reduz marcas artificiais sem trocar o sentido ou a voz por um estilo genérico
AI Daily Briefing
Notícias dispersas viram um briefing de áudio consultável, com transcrição e fontes
Perguntas frequentes
Esses protótipos já rodaram em produção ou são só demos?
Sim. Para uma editora americana (sob NDA), sete workflows foram implantados no fluxo editorial e reduziram, em média, 5% do tempo da equipe na execução dessas tarefas frente ao processo manual. Produtos próprios como o Pulso e o AI Daily Briefing também começaram como protótipos e chegaram à publicação.
Quanto tempo leva um protótipo?
O trabalho é organizado em ciclos curtos. Colocamos uma primeira versão funcional em avaliação cedo e definimos os ciclos seguintes conforme o escopo, os aprendizados e as integrações necessárias.
Contato
Para conversar sobre este serviço, escreva para oi@dorly.com.br.
Outros serviços
Estratégia de adoção de IA
Antes de encomendar treinamento, tecnologia ou métricas, esta consultoria organiza as decisões: onde começar, qual piloto cabe no contexto, quem responde por ele e o que precisa acontecer depois. O escopo termina no desenho aprovado; execução, integrações e operação são frentes posteriores.
Trilhas e workshops
Formatos compráveis para criar uma experiência síncrona de decisão e prática: sessão executiva, workshop hands-on ou trilha modular. Cada formato combina facilitação, tarefas reais e feedback durante a atividade; não é uma palestra genérica nem uma promessa de mudança de comportamento sem continuidade.
Playbooks e ativos de enablement
Enablement é dar ao time condições práticas para usar IA sem depender sempre de ajuda externa. O pacote transforma decisões e tarefas recorrentes em playbooks, templates, rubricas e guias editáveis, com público, validação, responsável e regra de manutenção definidos.
Métricas e melhoria contínua
Desenho o modelo que conecta reação, aprendizagem, comportamento e impacto sem tratar correlação como causa. O trabalho define o que medir, de onde vêm os dados e como ler os sinais; resultados de negócio e dashboards integrados dependem da qualidade dos dados e de implementação posterior.