Duração
Contínuo / trimestral
Métricas e melhoria contínua
Indicadores de uso, confiança, qualidade e economia de tempo para saber se a adoção de IA está funcionando — e uma rotina de acompanhamento para atualizar conteúdo e corrigir rota.
Resumo do serviço
Público
Sponsors, RH/T&D e gestores de área
Resultado
Dashboard de adoção com sinais de uso, confiança e impacto
Formato
Acompanhamento
Para quem é
- Sponsors que precisam mostrar resultado do investimento em IA.
- RH, T&D e gestores de área que acompanham a evolução depois do treinamento.
- Programas de adoção que precisam de melhoria contínua, não de evento único.
O que está incluído
- Métricas de adoção e frequência de uso
- Medição de confiança e autonomia
- Feedback de participantes e gestores
- Indicadores de economia de tempo ou retrabalho
- Atualização do conteúdo quando a ferramenta muda
Como funciona
- Definição dos indicadores de uso, confiança, aprendizagem e impacto.
- Coleta de sinais com participantes e gestores.
- Dashboard de adoção com leitura periódica.
- Atualização de conteúdo e plano quando a ferramenta muda.
O que você recebe
- Plano de métricas e rotina de acompanhamento pós-treinamento
- Dashboard de adoção com sinais de uso, confiança e impacto
- Indicadores de economia de tempo e retrabalho
- Ciclo de atualização do conteúdo conforme as ferramentas mudam
Perguntas frequentes
O que medir depois de um workshop de IA?
Além de satisfação, vale medir frequência de uso, confiança, autonomia, qualidade das entregas, economia de tempo, redução de retrabalho e número de casos de uso que avançaram para prática real.
Com que frequência revisar as métricas?
Em geral de forma contínua ou trimestral, com checkpoints para corrigir rota e atualizar o conteúdo sempre que a ferramenta muda.
Contato
Para conversar sobre este serviço, escreva para oi@dorly.com.br.
Outros serviços
Estratégia de adoção de IA
Diagnóstico, escolha de casos de uso e desenho de programa para a IA sair do slide e entrar na rotina dos times — com gestão de mudança, indicadores e ritmo de acompanhamento para corrigir rota.
Trilhas e workshops
Sessões práticas para públicos técnicos e não técnicos, com exemplos do trabalho real, exercícios guiados e material reutilizável — o foco é sair da sessão usando IA em tarefas concretas.
Protótipos e demos com IA
MVPs, automações e demos para testar o valor de uma ideia antes de escalar — usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS para provar o que funciona com escopo enxuto.
Ativos de enablement
Playbooks, guias, templates de prompts, rubricas e bases de conhecimento criados a partir do contexto real da empresa, para o time continuar usando IA com autonomia depois do workshop.